心得感想
洪焌豑
經過這學期專題的洗禮後，我學到了很多技術，像是爬蟲去爬各大網站的資料作分析、用snow nlp去判斷與一的正面還是負面情緒以及善用chatgpt。而在這學期我們最專注的題目還是在TBSA以及語音轉文字方面，一開始我們TBSA競賽的題目並非現在的遊戲聊天機器人，而是其他題目，但剩一 個禮拜時教授說題目不好必須要更改，所以時間非常緊迫，但我們團隊合作，分工明確，在一個禮拜內做出讓教授稍微滿意的報告，這讓我感受到團隊合作的感覺，團隊合作完成一件事是很開心的事，最後比賽也有獲得優等的名次。在這之後開始著重在語音轉文字的部分，一開始，在處理"判斷重點"的部分卡了非常久，想說一直用程式碼去判斷句意，但發現畢竟人講的話有千百種，單單用程式去判斷根本無法判斷周到，但後面我想到教授有教過使用生成式AI去解決問題，最後就迎刃而解了。
蕭秉成
在接觸專題實習到現在，教授指派了很多任務給我們，不論是學習新的技術或是製作專題，我們投資了非常多的時間在裡面，確實也很有收穫。我對於讀書方面不是很在行，被當了很多科目，但是專題不只是一堂課程，不是單單學習課堂上的知識，而是要自己去學習新的知識，並且利用各種的AI工具來運用進我們的專題，不只是學習而是將學習並活用，所以雖然專題真的很累，但是讓我學習到了很多也讓我接觸到了不一樣的事物，我認為專題實習是一件很有趣的事情。
專題研究中我認為最重要的一環是團隊合作，一個團隊可以幫你分擔很多壓力，不需要一人單著，像是我如果哪裡遇到瓶頸卡住了，我就會把問題丟到我們團隊的群組中，進行討論，不需要一個人沒有方向的浪費時間去解決一個問題，這樣是非常沒有效率的。在製作專題的過程中我們遇到了很多困難，語音轉文字是我們近期做的算是蠻不錯的，也廠商特地來我們學校看我們做的產品，並且現在演示給他們看。甚至我們還有到中國砂輪公司協助教授報告，現場演示了我們實驗室正在做的東西。過程中我們從毫無頭緒到現在專題已經接近完美了，我們遇到了很多障礙，像是錄音的不準確性，為了錄音準確性而捨棄了文字生成的即時性，為了將兩個做到兩全其美花了相當多的時間，又或者翻譯方面，為了追求翻譯後的內容可以更加口語化而捨棄了效率，但是由於效率極差速度過慢，為了實現能夠兼具也花上了不少時間，做了相當多的研究。
製作專題對於我們來說是一項新的挑戰，過程中遇到相當多的困難，當然困難也被我們一一化解，靠著我們團隊的分工，各自負責各自的內容最後加以整合，省去了不少時間與精力，完成時被教授誇獎的那份成就感是相當開心的。
陳韋伶
製作專題的過程中，研究如何製作遊戲聊天機器人以及語音轉文字時，遇到了許多挑戰，例如：如何提高機器人的準確性和反應速度、如何整合各大遊戲網站的攻略資料以及語音轉文字的摘要無法成功等等，透過不斷的調整，一步一步的修改，感受到自己在解決問題方面的進步。
在這之中，團隊合作也是很大的幫助，各自擁有各自的分配，有效率地完成進度，也把面臨的每一個挑戰都是一次學習的機會，例如，在測試文字修飾、摘要與重點條列的準確性時，我們嘗試了多種技術，並且反覆測試和調整，才使得這個專題得以順利完成。除此之外，時間管理的能力也得到了很大的提升。我們都需要在規定的時間內完成自己的部分，讓我學習如何分配時間來提高工作效率。通過這次專題製作，不僅收穫了許多的技術，也學到許多非技術性的經驗。